D’après le Groupe Everest, le Process Mining a été l’un des marchés avec la plus forte croissance en automatisation intelligente ces dernières années. Pour quelles raisons ?
- D’abord, les processus apportent des résultats souvent décevants par rapport aux attentes qu’ils suscitent. Une étude de la Harvard Business Review indique que 86% of managers think that processes are a real obstacle to company’s growth. Assez paradoxale lorsque l’on sait qu’ils ont initialement vocation à améliorer la productivité et l’agilité en entreprise ! Sans compter le fait que 20 à 30% des pertes de l’entreprise sont liées à des process inefficients.
- La digitalisation et bouleversements conjoncturels et structurels de notre économie posent de sérieux problèmes aux entreprises selon Gartner. Il y a là un grand besoin de contrôler et de clarifier les processus pour évoluer rapidement. Les entreprises doivent trouver de nouvelles façons de s’adapter en continue et d’améliorer la performance de leurs process.
Comment définir le Process Mining ?
Les Harvard Business Review donne cette définition :
« Les logiciels de Process Mining peuvent aider les organisations à capturer facilement des informations à partir des systèmes transactionnels de l'entreprise et fournissent des informations détaillées - et fondées sur des données - sur le fonctionnement des processus clés. Il crée des journaux d'événements au fur et à mesure que le travail est effectué : une commande est reçue, un produit est livré, un paiement est effectué. Ces journaux permettent de voir comment le travail informatisé se déroule réellement, y compris qui l'a effectué, combien de temps il prend et comment il s'écarte de la moyenne. L'analyse des processus crée des indicateurs de performance clés pour le processus, ce qui permet à une entreprise de se concentrer sur les étapes prioritaires à améliorer."
Cette définition montre également la grande variété de problèmes/processus qui peuvent être surveillés et améliorés grâce au Process Mining.
Quel est l'avantage de ces nouvelles technologies ?
Vous aurez (enfin) une vision claire de ce qui va bien ou mal dans vos processus. Vous pourrez facilement évaluer la performance de votre équipe et la façon dont vous avez décidé de traiter les actions dans votre entreprise. C'est le meilleur moyen de prendre des décisions intelligentes basées sur la vie réelle. Les process théoriques seront enfin en accord avec la réalité du terrain.
Il y a 4 étapes majeures lors de l'utilisation du Process Mining :
- Découverte des processus
Combien d'étapes, dans quel ordre ? Quels sont le temps et les coûts consacrés à chaque étape principale de mes processus ? Comment est la performance de mes différentes équipes/transporteurs ? Quelles sont les différentes exceptions ? Sont-elles nécessaires ? - Conformité du processus
Quelles sont les causes des retards ? Comment mon processus évolue-t-il lorsque la charge de travail est plus élevée ? Suivons-nous les mêmes processus partout ? - Amélioration du processus
Qu'est-ce qui pourrait être automatisé ? Quelle partie de mon processus peut bénéficier de la RPA ? Que pouvons-nous améliorer grâce à l'apprentissage automatique ? - Prédictions de processus
Comment puis-je apporter des changements concernant l'évolution possible de mon processus ? Comment puis-je anticiper les goulots d'étranglement et faire face à d'éventuels remaniements ? Comment m'assurer que je dispose des bonnes ressources à moyen terme pour faire face à des charges de travail plus élevées ?
Le Process Mining est certainement le meilleur moyen de réduire les gaspillages en visualisant les meilleurs mais aussi les pires aspects de vos processus. Vous disposerez également des meilleures informations pour identifier et piloter l'automatisation l'automatisation là où elle doit l'être. Enfin, le fait que vos processus soient cohérents avec ce qui se passe sur le terrain vous aidera à faire adhérer votre personnel à vos processus et à obtenir une meilleure productivité et de meilleures performances..